Vorsprung durch KI im Engineering und auf dem Shopfloor

KI-Engineering: Von der Machbarkeitsstudie bis zur Skalierung

Als langjähriger Engineering-Consulting-Partner globaler Industrieunternehmen kennen wir die Herausforderungen ebenso wie die Lösungen, um disruptive Technologien sicher und wertschöpfend in die Produktion zu integrieren. Gemeinsam identifizieren wir relevante Use Cases mit spürbarem Business Impact, realisieren diese mit innovativen Technologien und schaffen so die Basis, auf der Sie Ihre Produktionsprozesse in Ihrem eigenen Tempo weiter modernisieren können.

Tiefes Verständnis von Produktion
Matching von Daten mit Use Cases
Datenmodellierung
Lösungsentwicklung
Testing & Deployment

KI im Fokus: Unsere Lösungen

Analyse von Produktionsdaten

Die Herausforderung:

Um Nacharbeit und Stillstandskosten in der Produktion zu vermeiden, ist es entscheidend, die Ursachen schnell zu identifizieren.

Die Lösung:

Wir haben eine No-Code Lösung entwickelt, mit der zeitabhängige Produktionsdaten importiert, beschrieben und verdichtet werden können. Ein generiertes Feature Ranking zeigt, welche Faktoren wichtig sind, und unterstützt Produktionsleiter bei der Ableitung von Maßnahmen.

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Chatbots in der Produktion

Die Herausforderung:

Bei Wartungseinsätzen entsteht ein hoher Kommunikations- und Organisationsaufwand sowie eine Abhängigkeit von Fachexperten.

Die Lösung:

Technische Dokumentationen werden durch eine Chatbot-Integration einfacher nutzbar. Auch neue Fachexperten können schnell und autonom zu einer Lösungsfindung am Shopfloor beitragen.

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Automatisierte Prozessplanung in der Logistik

Die Herausforderung:

Erhöhtes Fehlerrisiko in der Prozesskette zur Bereitstellung von Fertigungseinzelteilen.

Die Lösung:

Integration algorithmischer Routenoptimierung in bestehende Planungslösung.

Überwachung von Pneumatikspannern

Die Herausforderung:

Die große Anzahl von Spannern im Karosseriebau macht regelmäßige Inspektionen undurchführbar, was zu einem reaktiven Wartungsansatz führt, der ungeplante Stopps und eine geringere OEE verursachen kann.

Die Lösung:

Basierend auf der Siemens-Industrial-Edge-Technologie werden Bewegungsdaten von pneumatischen Spannern beschrieben, gesammelt und für ML-Modelle verfügbar gemacht. Diese Modelle erkennen und klassifizieren Anomalien in den Daten und sagen Defekte voraus, einschließlich ihrer wahrscheinlichsten Ursachen. Es werden Warnungen ausgegeben, wenn eine Wartungsmaßnahme ergriffen werden muss.

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Qualitätskontrolle im Paintshop

Die Herausforderung:

Fehlerhafte Lackierprozesse verursachen häufig Offline-Nacharbeit.

Die Lösung:

Wir haben ein qualitätsorientiertes KI-Warn- und Empfehlungssystem zur frühzeitigen Identifikation und Vermeidung von Nacharbeit entwickelt und getestet.

Optimierte Inline-Inspektion mit synthetischen Daten

Die Herausforderung:

Fehlerdaten für die KI-gestützte Inline-Inspektion sind oft erst nach dem Serienanlauf verfügbar, was die vollständige Erfassung aller möglichen Fehlerbilder verzögert. Seltene Fehler können nur trainiert und analysiert werden, wenn sie in ausreichend großer Anzahl auftreten.

Die Lösung:

Der Einsatz von synthetischen Daten reduziert den Bedarf an realen Fehlerdaten und ermöglicht frühere Systembereitstellung bereits vor Serienanlauf.

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Das sagen unsere Kunden & Partner

„Eine präzise Qualitätssicherung ist essentiell, um höchste Standards in der Produktion sicherzustellen. Gemeinsam mit inpro haben wir bei Volkswagen eine innovative Software zur Generierung synthetischer Bilddaten für das KI-Training von Qualitätsprüfsystemen bei komplexen Automobilteilen entwickelt. Das Ergebnis ist eine zukunftsweisende Lösung, die das Potenzial hat, unsere Prüfprozesse nachhaltig zu optimieren.“

Marvin Kresimon, Volkswagen Production | Digital & AI Technologies

Kostenfreies Beratungsgespräch

Dauer: 30min

Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Use Cases mit uns zu besprechen. Wir zeigen Ihnen gerne Live-Demos und passende Technologiebausteine.

Dr. Andreas Geiger
Management Consulting