Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie wir mit Geometric Deep Learning ungenutztes Engineering-Wissen aus CAD-Archiven systematisch auffindbar und wiederverwendbar machen. Wir entwickeln diesen Ansatz derzeit für mehrere Anwendungsfälle entlang der gesamten Prozesskette – von der Fertigungsplanung bis zur Qualitätssicherung.

Unsere Kollegen Daniel Wolff und Florian Bohne waren zu Gast im führenden Industrial-AI-Podcast im deutschsprachigen Raum. Im Gespräch mit Robert Weber geben sie spannende Einblicke in unsere aktuellen KI-Entwicklungen und zeigen auf, wie wir die Zukunft von Künstlicher Intelligenz in der Produktion gestalten. Wir wünschen Euch viel Freude beim Reinhören!

Die Prüfung der Schweißbarkeit von Mehrblechverbindungen – beispielsweise Dreifachverbindungen – ist eine wichtige technische Voraussetzung für die Herstellung von Karosserien. Bisher erfolgte diese Prüfung hauptsächlich experimentell. In diesem Artikel erfahren Sie, wie ein speziell entwickeltes Machine-Learning-Modell zur Vorhersage der Schweißbarkeit von Mehrblechverbindungen eingesetzt wird und den experimentellen Prüfaufwand somit erheblich reduziert.

Mithilfe der KI-gestützten Analyse von Produktionsdaten können durch Mustererkennung und die Ermittlung von Ursachen die Gesamtanlageneffektivität gesteigert und Verbesserungen erzielt werden.