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Geometric Deep Learning: Wir nehmen Ingenieuren die Messpunkte ab

Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie wir mit Geometric Deep Learning ungenutztes Engineering-Wissen aus CAD-Archiven systematisch auffindbar und wiederverwendbar machen. Wir entwickeln diesen Ansatz derzeit für mehrere Anwendungsfälle entlang der gesamten Prozesskette – von der Fertigungsplanung bis zur Qualitätssicherung.

Von |2026-09-03T12:58:46+02:0026. August 2026|Blogbeitrag - öffentlich|Kommentare deaktiviert für Geometric Deep Learning: Wir nehmen Ingenieuren die Messpunkte ab

inpro im Industrial AI Podcast: Ein ehrlicher Blick auf KI-Projekte in der Praxis

Unsere Kollegen Daniel Wolff und Florian Bohne waren zu Gast im führenden Industrial-AI-Podcast im deutschsprachigen Raum. Im Gespräch mit Robert Weber geben sie spannende Einblicke in unsere aktuellen KI-Entwicklungen und zeigen auf, wie wir die Zukunft von Künstlicher Intelligenz in der Produktion gestalten. Wir wünschen Euch viel Freude beim Reinhören!

Von |2026-06-29T22:54:56+02:008. Juni 2026|Blogbeitrag - öffentlich|Kommentare deaktiviert für inpro im Industrial AI Podcast: Ein ehrlicher Blick auf KI-Projekte in der Praxis

Datenmodellierung für den ersten Siemens Plant Simulation Copilot

In der Automobilindustrie wird Siemens Plant Simulation bereits in frühen Planungsphasen zur Auslegung neuer Produktionslinien und zur Optimierung bestehender Anlagen eingesetzt. Dabei kommt meist die Automotive Library zum Einsatz, um Modelle schnell und standardisiert zu erstellen. Im Rahmen der Integration eines KI-Copiloten wurde diese Bibliothek für die Anbindung an generative KI-Systeme genutzt.

Von |2026-05-05T10:13:34+02:0019. April 2026|Datenmodellierung, Success Story - öffentlich, Success Story - privat|Kommentare deaktiviert für Datenmodellierung für den ersten Siemens Plant Simulation Copilot
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